他的收益测算公式是：合理收益预期 = 行业平均增速 + 公司竞争优势溢价 - 风险折价。例如，新能源汽车行业平均增速 30%，某公司因技术领先有 10% 的竞争优势溢价，但受原材料价格波动影响有 5% 的风险折价，那么合理收益预期就是 30%+10%-5%=35%。若当前股价已反映 40% 的涨幅，则需谨慎；若仅反映 20%，则有投资价值。
2023 年，散户陈先生看中一只人工智能概念股，认为 “最少能涨 50%”。吴老师帮他测算：行业平均增速 40%，公司竞争优势溢价 5%，但技术迭代风险折价 15%，合理收益预期 30%。而当时股价已上涨 35%，超过合理预期，吴老师建议 “放弃”。陈先生起初不解，后来该股果然回调 20%，验证了测算的合理性。
吴老师还会根据市场环境调整收益预期：牛市中，可在合理预期基础上上浮 20%；熊市中，需下浮 30%；震荡市则按合理预期执行。2021 年牛市时，他将消费股的收益预期从 20% 上调到 24%，散户跟随操作获得了符合预期的收益；2022 年熊市时，他将半导体股的收益预期从 40% 下调到 28%，避免了因预期过高而追高。
平衡策略：动态调整中的 “攻守之道”
风险与收益的平衡不是一成不变的，需要根据市场变化动态调整。吴老师的 “攻守平衡策略”，在不同市场阶段有不同侧重：熊市 “守为主，攻为辅”，牛市 “攻为主，守为辅”，震荡市 “攻守各半”，通过资产配置和仓位调整实现平衡。
熊市防守：用 “安全垫” 抵御风险
熊市中，风险大于收益，吴老师的策略是 “构建安全垫”。他会让散户将 50% 仓位配置到国债逆回购、货币基金等低风险品种，30% 配置到高股息蓝筹股（股息率 5% 以上），20% 配置到业绩稳定的防御性行业（如医药、公用事业）。
2022 年熊市，散户郑女士按照吴老师的策略配置资产。当年大盘下跌 20%，但她的低风险品种收益 2%，高股息股下跌 5%，防御性行业下跌 8%，整体组合仅亏损 3%，远跑赢大盘。“熊市里不亏就是赚，吴老师的防守策略让我保住了本金。” 郑女士说。
牛市进攻：用 “梯度加仓” 放大收益
牛市中，收益机会增多，吴老师的策略是 “梯度加仓”，在控制风险的前提下放大收益。他将资金分为 5 份，当市场突破关键阻力位、主线明确时，先加 2 份；回调确认支撑后，再加 2 份；剩余 1 份在趋势加速时加仓。
2020 年牛市，散户王先生按此策略操作新能源汽车板块：突破 20 日线时加 2 份，回调 10 日线时加 2 份，趋势加速时加 1 份，最终收益 60%，远超满仓一次性买入的 45%，且中途回调时因仓位可控未恐慌。
