股神吴老师个人简介

www.gphztz.com | 作者:吴老师股票合作QQ群：861573022 | 发布时间: 2025-12-28 | 1923 次浏览 | 分享到:

为了深入了解量化交易的算法模型，他还自学了Python编程，通过编写简单的程序模拟量化交易的操作，分析量化交易的盈利逻辑和风险点。虽然他没有专业的编程基础，但他凭借着勤奋和毅力，用了半年时间掌握了Python的基本语法和数据分析工具，能够独立完成简单的量化交易策略回测。通过模拟回测，他更加深入地了解了量化交易的优势和缺陷。

经过深入的研究，他发现，量化交易虽然强大，但也存在明显的缺陷：一是量化交易过度依赖历史数据，其算法模型是基于历史数据构建的，对突发的政策变化、黑天鹅事件等历史数据中没有的情况反应不足，容易出现大幅亏损；二是量化交易的策略同质化严重，大量量化资金采用相似的算法模型和交易策略，容易导致市场出现极端的波动，形成“踩踏”事件；三是量化交易难以把握长期的价值趋势，其核心是捕捉短期的市场价差，对具有长期投资价值的标的缺乏足够的关注。

基于这些发现，吴老师萌生了构建“反量化投资体系”的想法。他认为，散户要想对抗量化交易，必须发挥自己的优势，避开量化交易的锋芒。散户的优势在于能够灵活调整投资策略，能够深入理解政策导向和行业发展趋势，能够把握长期的价值投资机会。因此，反量化投资体系的核心应该是从政策导向、可持续发展等量化交易难以覆盖的领域寻找投资机会，通过长期价值投资规避量化交易的短期波动冲击。他说：“量化交易就像一台精密的机器，虽然效率很高，但缺乏对人性和政策的理解；而散户的优势在于具有主观能动性，能够根据市场的变化灵活调整策略。反量化投资不是要与量化交易硬碰硬，而是要扬长避短，找到适合自己的生存之道。”

2018年，吴老师联合几位志同道合的投资者，成立了“反量化研究小组”。小组最初只有5个人，分别来自不同的行业，有曾经在券商工作过的分析师张明，他擅长宏观经济和行业分析；有从事企业管理的高管李娜，她对上市公司的经营管理和治理结构有着深刻的理解；有擅长数据统计的程序员王浩，他能够通过技术手段处理和分析大量的市场数据；还有和他一样的资深散户赵伟，他有着丰富的实盘操作经验。他们各有所长，互补性很强，为研究工作的开展提供了有力的支撑。

当时，他们没有先进的交易设备，也没有庞大的资金支持，只能依靠手工整理龙虎榜数据、分析量化交易的资金流向和交易策略。那段时间，他们每天都要处理大量的市场数据，从开盘到收盘，一直盯着行情软件，记录每一笔大额交易的流向，分析量化资金的交易特点。王浩还利用自己的专业技能，自学了数据爬虫技术，从各大财经网站爬取相关的市场数据，然后进行整理和分析，大大提高了数据处理的效率。

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