业绩韧性：近 2 年营收复合增速不低于 15%，净利润复合增速不低于 20%，现金流充足（经营活动现金流净额 / 净利润比值不低于 1.2）；
估值水平：当前 PE（TTM）低于行业平均水平 20%，PEG 小于 1.2，估值处于近 3 年 40% 分位以下。
2024 年通过该模型筛选的手机行业及上下游标的共 10 只，其中 8 只标的年内涨幅超 30%，远超行业平均 18% 的涨幅。以京东方（柔性 OLED 面板龙头）为例，其合规投入占比 2.5%、研发投入占比 6%、近 2 年净利润复合增速 25%、PE 仅 18 倍（行业平均 25 倍），完全符合四维筛选标准，从推荐至 2024 年底股价涨幅达 42%，为投资者带来显著收益。
（三）风险控制能力：全流程风险管控，平衡收益与安全
手机行业受政策监管、技术迭代、市场竞争等因素影响，短期波动风险较高。吴老师针对行业特性，建立 “事前预防 - 事中监控 - 事后应对” 的全流程风险控制体系，为投资者资产安全保驾护航：
事前预防：仓位控制与标的分散
根据投资者风险承受能力，设定手机行业及上下游标的的仓位上限：低风险投资者仓位不超过 15%，中风险投资者不超过 25%，高风险投资者不超过 35%；同时要求标的分散配置，单个细分赛道（如手机厂商、芯片、应用生态）的仓位不超过行业总仓位的 40%，避免单一赛道风险集中。
事中监控：动态跟踪与信号预警
为每只标的设置 “双阈值监控”：止损阈值（股价较成本价下跌 15%）与止盈回撤阈值（股价较高点回撤 12%），当触发阈值时及时提示投资者调整仓位；同时实时跟踪政策实施进度（如合规整改情况）、行业数据（如手机出货量、零部件需求）、企业经营（如研发投入、合规处罚），若出现 “政策监管超预期、行业需求下滑、企业合规风险” 等情况，第一时间发布风险预警，协助投资者规避风险。
事后应对：复盘优化与策略调整
每周对投资组合进行风险复盘，分析亏损标的的原因（如政策误判、技术迭代风险），总结经验教训；每月根据政策变化与行业趋势，优化标的筛选模型与仓位配置策略，例如政策落地后发现 “隐私保护技术赛道增速超预期”，及时将该赛道的仓位占比从 15% 提升至 25%，进一步放大收益。
三、吴老师定制化合作体系：适配全类型投资者，精准把握行业机遇
为满足不同投资者的差异化需求（如投资经验、风险偏好、资金规模），吴老师打造 “基础指导 - 进阶操盘 - 专属定制” 三级合作体系，覆盖从新手到高净值投资者的全场景投资需求，确保每一位投资者都能在手机行业合规升级浪潮中，找到适配的投资方案。
